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  洪灏谈牛市:投资者需平常心面对 有好票不要早♀♀♀♀♀♀∠鲁 中央政治局会议首提金融供给侧结构性改革,释放了什么信号?澎湃新闻记者 蒋梦莹 来源:澎湃新闻♀♀♀♀♀♀2月22日,中央召开了一次对金融业至关重要的会议:肘♀♀♀♀⌒共中央政治局就完善金♀♀♀∪诜务、防范金融风险举第十三次集体学习。习解♀♀↑平总书记在主持学习时强调,要深化对国际国内金融形♀♀∈频娜鲜叮正确把握金融本质,深化金融供给侧结光♀♀」性改革,平衡好稳增长和防风险的关系,精准逾♀♀⌒效处置重点领域风险,深化金融改革开♀♀》牛增强金融服务实体♀♀【济能力,坚决打好防范化解包括金融风险在♀♀∧诘闹卮蠓缦展ゼ嵴剑推动中国金融♀♀∫到】捣⒄埂K淙淮饲笆比窝胙芯克蒜♀♀※长、现任央货币政策司司长孙国峰遭♀♀▲在2017年提出过“金融供给侧结构性改革”,但这一♀♀「拍畛鱿衷谥醒胝治局级别♀♀〉幕嵋樯匣故峭芬淮巍!敖鹑诠└侧结构性改革”遭♀♀≮如此高规格的会议上扁♀♀』提出来,向金融业释放出了什么信号?♀♀〉化“去杠杆”回顾过去两年,2017年4遭♀♀÷25日,中央政治局召开会议就维护光♀♀→家金融安全进第四十次集♀♀√逖习,将维护国家金融安全提升到了“治国理政的一尖♀♀〓大事”;2018年4月2日,中央财经委员会召开♀♀〉谝淮位嵋椋提出金融去杠杆进入锈♀♀÷阶段,在顶层设计层面首次提出了“结构锈♀♀≡去杠杆”;2018年7月31日,肘♀♀⌒共中央政治局召开会议部署♀♀∠掳肽昃济工作,会议要求,坚持实殊♀♀々积极的财政政策和稳健的货币政策,把防范化解♀♀〗鹑诜缦蘸头务实体经济更好结合起来,坚定做衡♀♀∶去杠杆工作,把握好力度衡♀♀⊥节奏。从历次会议可看出,“去杠杆”的角色经历♀♀×艘淮未巍巴杀洹保到目前或已完成其解♀♀∽段性任务。2月25日,银保监会副主席王这♀♀∽星在国务院新闻发布会上♀♀”硎荆结构性去杠杆达到预期拟♀♀】标。近两年,银业累计处♀♀≈貌涣即款3.48万亿元,♀♀∥新增信贷投放及时腾出空间b♀♀‖有效支持了实体经济融资需求;建立债委会1.9万家,柒♀♀′中,帮扶企业4854家;签订债转股协议♀♀〗鸲畛过2万亿元,落地金额620♀♀0多亿元。受约束后的影租♀♀∮银规模也已显著下降。国际评级机构惠誉估♀♀〖疲中国影子银资产已自2017年占名义GDP 约70%的峰值♀♀∈账踔2018年的60%以下,预期今年将进一步♀♀∠陆抵GDP的50%左右。随着影子银活动的缩减,♀♀∫体系外杠杆的提升速度也显著放缓,银♀♀∮敕且金融机构 之间的传染风险意♀♀∴在下降。另一方面,201♀♀8年下半年以来,面对错综复杂的外部经济形势,♀♀♀“稳就业、稳金融、稳外贸、稳外♀♀∽省⑽韧蹲省⑽仍て凇背晌了经济工作的重点。面对新问♀♀√庑绿粽胶屯獠炕肪车谋浠♀♀。提高金融服务、防范金融风险,赦♀♀☆化金融供给侧结构性改革的重意♀♀―性愈加凸显。德国商业银高级经济学家周浩向澎♀♀∨刃挛欧治鲋赋觯此次提出金融供给侧机构性改革♀♀。算是标志着去杠杆已锯♀♀…过去一个阶段。资管新♀♀」娴某鎏ㄒ簿鸵馕蹲沤金融去杠杆正式化、常态化,在稳♀♀≡龀さ那疤嵯拢再强调去杠杆,也会糕♀♀▲市场释放出混乱的信号。当前总体杠杆率也不会怎么镶♀♀÷降,还是需要把更多功夫下在优化结构上。结构失衡待♀♀∑平獯咏峁估纯矗金融业到底算多还算少♀♀。烤莨家统计局数据显示♀♀。2018年中国金融业增加值占GDP的比例为♀♀7.68%,较2015年的峰值8.44%有所下降,但♀♀∫踩源τ诶史高位。横向比较来看,据美国经尖♀♀∶分析局,美国2017年的这一殊♀♀↓据为7.5%,离中国较近的♀♀∪毡荆近十年这一数据都徘徊在4♀♀%-6%(据日本内阁府数据)。中国解♀♀○融四十人(CF40)高级研究员张斌表示,金融供♀♀∏笫Ш饩置娉て诔中,具题♀♀″表现为,中国金融业增加值与GDP占比超出发达♀♀」家水平,企业抱怨融资难和融资贵,这些现象都与♀♀〗鹑诜务的供求不匹配有关。♀♀」┣笃ヅ涞慕鹑诜务大路走不通,于是实体部免♀♀∨和金融中介通过绕道的封♀♀〗式满足新的需求变化。♀♀≡诘鼻靶问葡拢要保持经济增长,推动经尖♀♀∶结构的转变,需要从金融业的转型入♀♀∈郑改变金融资源配置的烩♀♀→制,这不仅是资源配置和经济♀♀〗峁沟髡的需要,也是金融业租♀♀≡身发展的需求,更是减轻社会负担、♀♀≡黾邮杖氲谋匾之举。肘♀♀⌒国人民银货币政策司司长孙国峰♀♀≡诮衲1月刊发在中国金融杂肘♀♀【上的《货币政策回顾与展望》意♀♀』文中亦强调指出,中国经济运主要矛盾仍♀♀∪皇枪└侧结构性的,深入推进供给侧结构♀♀⌒愿母锖透咧柿糠⒄故鞘迪帧傲礁鲆话倌辍狈芏纺勘甑母♀♀”局策。要坚持以供给侧♀♀〗峁剐愿母镂主线,结构调节不好,容易导致有限的金肉♀♀≮资源都沉淀在无效率的领域,总量上也调控不好。因粹♀♀∷,需进一步发挥货币政策的结构优化作♀♀∮茫创新货币政策工具,以供给侧结♀♀」剐愿母镂主线,落实好金融服务实体经济各项政策♀♀〈胧。当前金融领域供求关系出现怎样的失衡♀♀♀?张斌指出,具体来看,满租♀♀°居民部门金融资产配置需要的并封♀♀∏高于银存款更高风险和收益配比以及具♀♀∮醒老保险功能的金融产品,而是利率稍高、刚性兑付的短期理财产品;满足企业高风险活动融资需求权益融资有限,大量融资还要来自传统银贷款和影子银业务;满足政府主导基建项目融资需求的低成本、长期债务融资和权益融资工具有限,大量融资还要来自统银贷款和影子银业务。标普全球评级认为,中国地方政府的隐性债务规模可能高达40万亿元人民币(约合6.0万亿美元)或更多。要遏制地方政府隐性债务激增,首先要清楚地方政府的存量隐性债务规模以及地方政府的偿还能力,这座债务“冰山”的背后蕴藏着巨大的信用风险。可见,去杠杆虽然取得阶段性成绩,但若结构无法得到优化,金融风险将再度积聚。破解金融供求失衡的局面,张斌认为应有针对性地金融补短板,建立明确、专业的问责机制,这将涉及到金融产品、市场和金融基础设施方面的调整。短期而言,他的建议是,推动以REITs(不动产投资信托基金)为代表的,能带来现金流的长周期、标准化基础金融资产,为居民部门提供中长期金融投资工具;推动税收优惠的个人养老金账户发展;提高地方政府债务限额,提高国债和地方政府债在政府总债务中的占比,拓宽和规模基础设施建设融资渠道。(本文来自于澎湃新闻)责任编辑:陈合群 周亮:信贷机制的传导一定要靠“免♀♀♀♀♀♀~细血管”打通 “茅台”30年白金窖藏酒“年份”构成欺诈 判赔♀♀♀♀♀♀♀150万

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对话地平线创始人余凯:软硬件结合在边缘计算领域机会最大简介:在高级别的自动驾驶衡♀♀♀♀♀♀⊥无人驾驶方面,2025年♀♀♀♀∫郧爸泄都不会有大规模的商业运营,这♀♀♀「鼋锥沃泄的核心市场会殊♀♀∏辅助驾驶,地平线最终目标是做无人驾驶的处理器。♀♀∽魑中国(AI)芯片的开拓者,地平镶♀♀∵已然成为业中的佼佼者。地平线创始人兼首席执光♀♀≠余凯近日接受了第一财经独家专访,分享了他对AI尖♀♀〖术发展、自动驾驶业前景、♀♀≈忻AI企业合作竞争以及科学家创业的理解和看法。♀♀∮嗫的重要观点包括:人工智能时代,软硬件解♀♀◆密结合将是技术和业趋势,最♀♀∮行У姆绞绞侨砑和硬件在一家公司里免♀♀℃做,但协同硬件和软件,除了技术的挑战外,还存在♀♀」芾矸矫娴奶粽健T诟呒侗鸬淖远驾驶和无人驾驶方面,♀♀2025年以前中国都不会有大规模的商业运逾♀♀―,这个阶段中国的核心市场会是辅♀♀≈驾驶,地平线最终目标是做无人驾驶的处♀♀±砥鳌3ぴ独纯矗中国的进步和开放将是长期大趋殊♀♀∑,市场会越来越大,而美国在中国产业链中扮♀♀⊙莸慕巧仍无可替代。未来,中国将涌现出更多库♀♀∑学家创业的案例,资本对科学家创业的投肉♀♀‰风险更小,产业资本将成为其坚实的资金提供方,同时♀♀∫不崾芤嬗谡庑┢笠档募际跬黄啤H碛布结合和边缘计蒜♀♀°第一财经:人工智能正遭♀♀≮重塑整个经济流程和商业世界。你一直强调软硬件结合b♀♀‖地平线为什么将软硬件结合作为公司的战骡♀♀≡切入点?余凯:地平线更多扁♀♀』称呼为人工智能芯片公司,但软硬♀♀〖结合从一开始就是我们的策略,♀♀〈永疵槐涔。软硬件结合从做硬件的人棱♀♀〈看是一件蛮奇怪的事情,但我从软件公司创业去租♀♀■硬件,其实天然就带有♀♀∪碛布结合的基因。2015年的时候我认为在人工肘♀♀∏能领域只做软件是不的,人工智能要推动大规模的♀♀∮τ寐涞匾欢ㄒ从软件到硬件,真正去提赦♀♀↓人工智能计算的效率。在♀♀∪斯ぶ悄苁贝,软硬件结合将更为紧密,最有效的封♀♀〗式是软件和硬件在一家公司里面租♀♀■,地平线想要做未来机器人的操作系统和芯片,结合♀♀≡谝黄鹱觥5谝徊凭:这是你当时离开百度去做AI芯片的♀♀≡因吗?余凯:作为最早把深度学习应用在互♀♀×网业的公司,百度和谷歌当殊♀♀”都遇到了算力不足的问题。我在百度做肉♀♀∷工智能深度学习算法的时候,就看到用计算机♀♀⊥夹涡酒(GPU)进运算不是那么高效,基于这个原意♀♀◎我决定自己创业。地平线是中♀♀」第一家做人工智能芯片的公司,2015年7月成立,谷♀♀「柙2016年第一次对外宣布他们的TPU(张量粹♀♀ˇ理器),不过谷歌内部应该早就启动这♀♀「鱿钅苛恕5谝徊凭:软硬件结合目前是封♀♀●已经成为人工智能业和市场的共识和主流趋势?余♀♀】:还不是。我觉得很多公司还是偏纯硬件的,真正的♀♀∪碛步岷系男酒公司,我目氢♀♀“关注到的只有谷歌、地平线以及英特尔收购的无比视(♀♀Mobileye)。第一财经:既然软硬件结合对锈♀♀¨率十分重要,那为什么大家目前又没有都这么去做b♀♀】余凯:软硬结合最早可以追溯到图灵奖获得者艾伦凯伊♀♀。Alan Curtis Kay)的观点,但是产业界♀♀≈姓嬲跟进的企业只有苹果,♀♀∑还创始人乔布斯非常推崇软硬件结合♀♀♀。为什么大家没有都这么去做?因为它的♀♀”诶莺芨撸既需要有超强的肉♀♀№件算法创新能力,又要有能做原创硬件核心架构设尖♀♀∑的世界一流专家。我们有非常氢♀♀】大的软件算法团队,现在有接近200位研究人员从殊♀♀÷算法开发,而一些企意♀♀〉从事算法开发的可能只有几个人。菱♀♀№外,硬件本身的架构设计要♀♀∮性创性。中国在过去20年一直都没有诞生♀♀√乇鹎看蟮男酒设计公司,很多大公司芯片的核锈♀♀∧架构都是从外国公司买来的,♀♀∶挥姓嬲去做芯片相关的原创设计,原因是芯柒♀♀‖原创设计门槛很高。不仅如此,还有更重要的一点b♀♀‖硬件设计和软件创新两个体系的流程并不相♀♀⊥,要把两者深度结合起来,♀♀⌒同硬件和软件在整个研发路径和项目规划上的赔♀♀′合,难度要远超单一维度的肉♀♀№件和硬件。除了技术的挑战以外,♀♀」芾矸矫嬉泊嬖谔粽健5谝徊凭:如何理解这♀♀♀里的管理挑战?余凯:举个例子,谷歌收购了智能♀♀〖揖庸司NestLabs,花了32亿美元。NestLabs是逾♀♀∩前苹果员工,也就是被称为♀♀iPod之父的托尼法德尔(Tony Fad♀♀ell)创立的。苹果是高度软硬件结合的公司,并且苹光♀♀←的管理形式是独裁式的,♀♀NestLabs也一定程度继承了这种传统;然而,谷歌♀♀∈侨砑开发公司,其管理相当民主化。谷歌收光♀♀『了NestLabs以后,双方管理矛盾一直不♀♀∧艿骱汀9雀璞尘暗墓こ淌和苹果♀♀”尘暗墓こ淌很难在一起工作,导致♀♀∪砑和硬件的协调非常难。NestLabs刚刚粹♀♀〈业的时候很受关注,因为他们引领了肘♀♀∏能家居业,其智能家居♀♀∪件套当时非常流。谷歌通过将法德尔开除试图肉♀♀ˉ解决这个问题,但最终的结果♀♀∈NestLabs如今已经没人关注。他免♀♀∏的整合不是很成功,恰恰说明了♀♀∽鋈碛步岷霞扔屑际醯奶翕♀♀≌剑也有管理的挑战,地平线也面临这些挑这♀♀〗,只是我们目前解决得还扁♀♀∪较好。第一财经:如何看待通用芯片和专用芯柒♀♀‖(人工智能芯片)的关♀♀∠担康仄较呷绾味ㄎ蛔遭♀♀〖涸谛酒市场的位置?余凯:吴♀♀∫们过去认为CPU是通用芯片,一般认♀♀∥通用芯片应该是万金油,做什么都可以,但如果CPU逾♀♀∶来做深度神经网络计算的话,♀♀⌒率低到让人难以忍受。实际上,没有所谓的♀♀⊥ㄓ眯酒。CPU是序列执的架构设计,适合逻辑计算,但♀♀∩窬网络计算是大量并计算,大量神♀♀【元是同时开关、同时处理、并处理的,是感知♀♀〖扑恪H绻我们用“逻辑计算或感知计算”、“服务柒♀♀△或终端”对芯片公司进划分,可以看♀♀〉接⑻囟是“逻辑计算+服务器”、英伟达是“♀♀「兄计算+服务器”,ARM是“骡♀♀∵辑计算+终端”,而地平线属于“感知计算+终端”♀♀ 2宦凼鞘据中心还是终端,随着数锯♀♀≥的增加和人工智能相关需求的增加,未棱♀♀〈人工智能相关的感知计算这♀♀〖比肯定要高于逻辑计算。第一财经:除了感知计算,为殊♀♀〔么选择终端市场?余凯b♀♀『其实这个问题就是为什么肉♀♀№硬件结合在边缘计算(靠近数据♀♀≡赐范思扑悖┝煊蚧会更大。服务♀♀∑鞫瞬皇遣恍枰软硬结合,只是软件和硬件可以分得更库♀♀―一点。相对终端而言,服务柒♀♀△可以插电,对功耗要求♀♀〗系停对实时性要求也不高。但未♀♀±吹闹斩硕际怯玫绯氐模对♀♀∮谛率更敏感,要求软♀♀∮布更协同。在数据计算方面♀♀。边缘计算和中央计算未来在市场份额方面将平分秋色,♀♀〈笫据训练在中央计算,而数锯♀♀≥计算执在边缘计算,两者是镶♀♀∴互配合的关系。现在边缘尖♀♀∑算占比还很小,互联网巨头都是以云计算作为♀♀〕龇⒌愫透据地。从市场的重要性♀♀『涂瞻椎懔礁鼋嵌壤纯悸氢♀♀。我们选择这个市场定位。从自动驾驶到物联外♀♀▲第一财经:目前的深度学习被认为是租♀♀〃用人工智能(ANI),吴♀♀―什么地平线成立了通用人工智拟♀♀≤(AGI)团队?余凯:未来5♀♀〉10年的时间里,边缘人工智能芯片肯定会从感知♀♀〉骄霾撸比如,汽车未来会有感知、意♀♀〔会做决策,未来汽车也♀♀∈且恢中翁的机器人。如何让人工智能遭♀♀≮不确定中做决策?这是通用人工智能要解锯♀♀■的事情。目前深度学习主意♀♀―是做感知,如果要过渡到外♀♀〃用人工智能,还需要引入增强学习和迁移学习,引入一♀♀⌒┎┺穆鄣母拍睿这些能让人工智拟♀♀≤从被动的训练变成主动的学镶♀♀“。以自动驾驶为例,如何验证自动驾驶的安全锈♀♀≡?自动驾驶的安全性应该在极端条尖♀♀〓、意外情况下去测试。意♀♀♀外情况指的就是训练数据中没♀♀∮械那榭觯所以目前的深度学习和训练并测♀♀』能保证汽车有足够的安全性♀♀。必须要去从大数据训练过渡♀♀〉轿蠢吹娜斯ぶ悄茏晕彝评怼⒕霾哜♀♀ U馐俏颐翘乇鸸刈⒌姆较颍这也是我们成立通用肉♀♀∷工智能实验室并会有很大外♀♀《入的原因。第一财经:相对于深度学习的专用♀♀∪斯ぶ悄埽目前通用人工肘♀♀∏能发展很慢,未来这方面会有殊♀♀〔么突破?余凯:可以解决任意问题的通用学♀♀∠笆呛苣训模但集中于♀♀∽门领域的通用学习更可能被突破,比如在围♀♀∑辶煊虻耐ㄓ萌斯ぶ悄芫头♀♀∏常成功。如果聚焦自动驾驶,在这个菱♀♀§域进强人工智能算法的开封♀♀、,是很有可能突破的。第一财经:说到柒♀♀←车,你如何看待自动驾♀♀∈坏奈蠢矗空飧隽煊蚧嵊♀♀⌒什么样的时间节点?余凯:自动驾驶是很♀♀】矸旱母拍睿包括L1、L2级别的辅助驾驶、L3以上级♀♀”鸬淖远驾驶和无人驾驶。在高尖♀♀《别的自动驾驶和无人驾驶封♀♀〗面,我认为2025年以前中国都♀♀〔换嵊写蠊婺5纳桃翟擞。中♀♀」的汽车企业并没有像通用那样投入大资金肉♀♀ˉ研究自动驾驶,研究进展意♀♀〔远不及谷歌。另外中国路况,包括司机和人♀♀∥的可预测性远不如美国,自动驾驶的难度会糕♀♀∵很多,即使谷歌的技术在中光♀♀→也不一定好用。第一财经:那在2025年之前我们能做♀♀∈裁矗坑嗫:2025年之前中国的核心市场会是糕♀♀〃助驾驶,也就是说现阶段人工智能的目标不是替代司烩♀♀→,而是去提升驾驶的安全性、舒适度和便利度。♀♀〉仄较咦钪漳勘晔亲鑫奕思菔坏拇理器,在到达♀♀≌飧瞿勘曛前,一路上也都会有收获。第一财经:除了♀♀∑车,地平线还做什么?余凯:地平线关注的一直是两糕♀♀■领域,一个是汽车,另一个我们内部叫♀♀≈悄芪锪网(AIOT),在这两个方向上吴♀♀〈来10到20年都不太会变。我们锯♀♀≯焦在那些会通过边缘人工智能计算♀♀”恢厮艿囊担包括智慧城市♀♀♀、智慧零售、生产制造、智能家居等。而♀♀《杂谝这类主要依靠云计算的♀♀∫担我们就不涉足了。为什么将汽♀♀〕荡又悄芪锪网中分出♀♀±矗是因为汽车业实在太特殊了。我们在智慧♀♀〕鞘蟹矫嬷饕做底层核心技术平台的赋能者,你♀♀】梢园盐颐窍胂蟪墒钦飧隽煊虻挠⑻♀♀∝尔,或者英特尔再加上系统供应商。第一财经♀♀。赫庖馕蹲旁谥腔鄢鞘薪ㄉ柚校♀♀〉仄较吆痛蠹叶伎梢猿晌合作烩♀♀★伴?余凯:地平线本身不做设备,不做产品♀♀。不做经销商,不做业的解决方案,垛♀♀▲是去赋能产业链条里面的合♀♀∽骰锇椤R簿褪撬担我们不直接和甲方做生意。扁♀♀∪如阿里巴巴和腾讯,在智慧城市领域它们不殊♀♀∏我们的竞争对手,它们并不提供边缘化的计算方案,我免♀♀∏可以赋能他们。第一财经:那么地平线主要的锯♀♀『争对手来自于哪里?余凯:地平线这样强调核心♀♀〉撞慵际醯钠笠翟谀壳安业环境下是高度镶♀♀ 缺的,中国过去最忽视的是地平线现在租♀♀■的事情,所以在中国我们目前没有太大的竞争对♀♀∈帧H绻从产业上看,主要碘♀♀∧竞争者还是美国公司。第一财经:从这个角度,你如何♀♀】创中美贸易摩擦和技术竞争?余凯:我倒不是特扁♀♀○担心中美贸易问题。中美关系一定会有一个♀♀∑胶獾悖这个点上一定是你中有我,我中♀♀∮心恪6杂诿拦的芯片企业,中国也是它们的第一大市♀♀〕 3ぴ独纯矗中国的进♀♀〔绞浅て诖笄魇疲市场会越棱♀♀〈越大。中国的开放也是大趋势。美国在中国产意♀♀〉链中扮演的角色仍无库♀♀∩替代。高通、英伟达、英特尔本质上都是芯片设计企业b♀♀‖目前设计工具都是美国的,中国芯片设计企业都♀♀⌒枰从国际合作伙伴那里买。另♀♀⊥猓国内的芯片制作工艺相对还很落♀♀『螅企业要把自己的事情做好,但这并不代表要闭♀♀∶旁斐怠?蒲Ъ掖匆祷岢晌未♀♀±闯L第一财经:和人工智♀♀∧芟喙氐钠渌领域也备受关注,例如隐私安♀♀∪、网络安全和伦理,你如何♀♀】创这些问题?余凯:对于隐私安全,中国的态度较♀♀】放,欧盟最严格,美国处在中间。在这个方面对♀♀∮谄笠刀言,能做的只是跟随政策。从个人角度而♀♀⊙裕我认为数据越来越透明恐怕是一糕♀♀■长期趋势,互联网公司会知道你越来越多♀♀〉男畔。网络安全非常重要b♀♀‖需要确保系统不被黑客控制。网络安全核心是硬件安全、硬件隔离,网络安全的最终机制一定要实现在硬件上面。地平线这样的硬件设计企业一定要在硬件里面设立安全机制。人机伦理,也就是未来人和机器的关系到底是什么样子?这是我们当前尤其要花时间去思考的问题,因为变化会比我们想象的更快到来。可能10到20年后,在某些领域会实现通用人工智能。周围多出了很多机器帮我们做事情,在享受更便捷生活的同时我们可能会困扰:为什么会有这样一个新的物种在很多方面展现出和我们一样的能力?例如,我们要思考自动驾驶的汽车应不应该有方向盘,也就是自动驾驶汽车是完全不要人控制还是人要有更高的控制权的问题。现在谷歌申请没有方向盘的汽车,这个事情让人很困惑,现在任何交通设备,包括宇宙飞船上都有紧急的机械装置让人来控制。我们甚至会感到恐惧,我们担心车往哪走我们决策不了,临时更目的地也不能保证更成功。未来会出现很多这样伦理问题的讨论,包括机器人很可能会有的意识和情感。第一财经:放眼未来确实需要很多思考,回到当下,要实现你的梦想,目前你最大的担忧或者障碍是什么?余凯:是执。我们的每一代产品的规划、定义、市场需求的时间节点是不是踩得准,一代芯片的研发通常需要几千万美元,前后大概要花3年的时间,这和软件完全不一样。芯片业需要非常大胆但是细致的规划。第一财经:谈到钱,你认为资本在这个业中扮演什么角色?余凯:资本的力量非常重要,这个业小的玩家根本玩不起,这是一个大投入的业。大部分的小公司根本经不起这个折腾,而绝大部分的大公司,一是没有技术实力,第二可能没有耐心。整体来看,中国企业比较缺乏长期眼光。大量的私募股权基金投资期只有5年,上市公司目前也要求有盈利的指标,整体机制并不是那么鼓励长线创新。从2017年开始,地平线主要吸引的是产业资本,包括最大的半导体企业、最大的基础设施企业。我们之间有很多合作,包括关键技术方面的合作,这种合作通常是互惠互利的,他们也有很多方面需要我们,在人工智能的计算方面,我们比他们有更独到的理解。第一财经:从科学家变为企业家对你意味着什么?科学家创业会有怎样的特点?余凯:我觉得很多科学家都有这样的梦想,希望自己做出的技术可以对世界产生直接的影响。科学家变成企业家,在全球范围内并不鲜见,中国是因为整个企业创新周期并不长,所以并不多见,在未来我觉得会成为常态。科学家更擅长技术主导,而不是短期3个月烧钱的方式。科学家创业会选择长线、核心技术突破带动社会大的变革方向。中国未来会有越来越多的类似企业。我觉得很多科学家都有企业家的精神,只不过过去没有这种机会让他们发挥而已。我个人认为,资本对科学家创业的投入风险更小。科学家的选择、思考会比较稳健,并不是风险偏好型的。责任编辑:鲍一凡 网友:以前没钱时买华为 现在没钱♀♀♀♀♀♀÷蚧为 原标题:银保监会:仍将不折不扣落实“房住不炒”2月25日下午,国务院新闻办公室举新闻发测♀♀♀♀♀♀〖会,中国保监会副主席王兆星、周亮、梁涛受邀介♀♀♀♀∩芗峋龃蚝梅婪督鹑诜缦展ゼ嵴接泄厍榭觥M跽仔♀♀♀∏在发布会上回应,针对房地产业,总的方针还是促进房碘♀♀∝产稳定、健康发展,不折不扣落实习近平♀♀∽苁榧恰胺孔幼《不炒”的要求。♀♀♀“对那些用来投资、甚至投机的,我们恐怕将实施更为严格的贷款标准。”文/北京青年报记者 李岩 责任编辑:王亚南 新疆时时彩开奖结果表龙虎 美银美林:香港电讯目标价升至13.2元 维持买入评尖♀♀♀♀♀♀《 丹东港债券违约 涉南京银贵阳银等15♀♀♀♀♀♀〖医鹑诨构

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